CodexやClaude Code、Antigravityなどを使って、Google Analyticsのデータを解析できるMCPが公式から登場しました。
公式という安心感もありますし、まさにこれこそAIコーディングエージェントで触りたかったものなので、早速導入しました。
導入はAIコーディングエージェントに頼る
Google Analytics公式 のMCPについて、公式サイトをご覧ください。
GitHubに「google-analytics-mcp」というものがアップされてますので、そちらのURLも貼っておきます。
導入方法は、上記のGitHubのページにアクセスし、URLをコピーしたら、AIコーディングエージェントに「これの導入方法を教えて」でOKです。
作業ステップが結構あってややこしいですが、つまずいてもその都度何が起きたかを報告すればいつか必ず設定が完了します。
ざっくり指示でデータを解析してくれる
UAからGA4になって、アナリティクスの使い方がわからなくなったという方もいらっしゃると思います。
以前よりブログメディアが盛り上がってないことも理由ではありますが、僕自身もあまり熱心にアナリティクスを見ることは無くなってしまいました。
とはいえデータを生かして改善したいことはたくさんあるので、google-analytics-mcpを使って解析していきたいところです。
かなりざっくりした指示でもいろんなことができますので、例えば「直近30日間のアクセス解析をしてください」みたいなことでも良いですし、「google-analytics-mcpを使ってどんな解析をすると良い？」みたいな聞き方でもOKです。
どんなデータをどう活用したらいいか、相談しながら進めると良いと思います。
gogcliを使ってGoogleドライブに結果を出力する
以前に紹介した「gogcli」という、CLIからGoogle各種サービスにアクセスできるツールを使うのもおすすめです。
google-analytics-mcpで解析したデータを、Googleドライブ上のスプレッドシートに出力する、ということも可能になります。
最後に
こういうことができたらいいな、がどんどんできるようになってきて嬉しいです。
これでリライトもだいぶ捗りそうです。